先定義辨識目標與樣本
影像中的文字、欄位與標示可能受到字體、大小、反光及背景影響。導入前應整理代表性的正常樣本與困難樣本，確認要擷取的欄位、允許格式，以及需要人工核對的情況。清楚的辨識目標，有助於縮小專案範圍並安排驗證。
影像品質影響辨識結果
相機或影像來源、光源、拍攝距離、角度與解析度都需要一起評估。若影像本身模糊、遮擋或反光，單純更換辨識方法未必能解決問題。建議先確認影像取得方式，再測試處理流程，保留可回查的原始影像與結果對應。
OCR 結果如何進入工作流程？
文字辨識後仍需確認欄位對應、格式整理、重複資料處理及結果輸出方式。可依需求評估檔案、報表或既有系統介面串接；需要人工覆核的內容，應保留檢查與修正的流程。實際輸出及串接方式依專案需求確認。
以現場測試評估導入
視覺辨識的效果需要以實際樣本和使用條件驗證，不能只依單張展示圖判斷。專案評估可先確認目標欄位、樣本範圍、例外情況與驗收方式，再安排導入階段。實際辨識範圍、處理流程與驗收條件，依樣本測試結果確認。